Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
7.07.2007 - 22:24
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 21 Регистрация: 28.06.2007 Пользователь №: 4188 |
Как правильно подготовить данные для кластерного анализа?
Какие там "тонкие моменты"? Если часть данных в одних единицах измерения, а часть в других, как следует готовить данные предварительно? Если максимумы параметров разбросаны - один 0,3, другой 2? Следует ли делать какое-то преобразование? Уффф. |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
14.07.2007 - 15:17
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1162 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Так можно сделать. Логично.
Дискриминантный анализ подошел бы. Но здесь опять встает та же проблема - объекты в смешанных шкалах. ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
|
![]() |
![]() |
Statisticafil Классификация - Кластерный анализ 7.07.2007 - 22:24
плав Цитата(Statisticafil @ 7.07.2007 - 23... 9.07.2007 - 10:44
Statisticafil 1. Ага. А если (я снова о своём) в данных большое ... 10.07.2007 - 22:32
Statisticafil Ещё вопрос - в какой нибудь из относительно доступ... 11.07.2007 - 23:32
Игорь Стандартизовать количественные данные для кластерн... 13.07.2007 - 07:24
Statisticafil Спасибо за ответ Игорь.
ЦитатаОднако имеется недор... 13.07.2007 - 14:44
Statisticafil Возможно ли рассчитать в Экселе "расстояние о... 15.07.2007 - 00:49
Игорь Я предполагаю модифицировать метод k-средних с тем... 15.07.2007 - 19:08
Игорь В электронном учебнике StatSoft сказано: "Пре... 29.09.2007 - 14:22![]() ![]() |