Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
7.07.2007 - 22:24
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 21 Регистрация: 28.06.2007 Пользователь №: 4188 |
Как правильно подготовить данные для кластерного анализа?
Какие там "тонкие моменты"? Если часть данных в одних единицах измерения, а часть в других, как следует готовить данные предварительно? Если максимумы параметров разбросаны - один 0,3, другой 2? Следует ли делать какое-то преобразование? Уффф. |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
15.07.2007 - 00:49
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 21 Регистрация: 28.06.2007 Пользователь №: 4188 |
Возможно ли рассчитать в Экселе "расстояние отношения"? Я не смог разобраться в аппарате. "Матрицы отношений" для меня тёмный лес.
Насколько понял - Медиана Кемени, это один из векторов исходнго множества данных. Каким образом этот параметр будет использован в методе к-средних? Я видел работы, где в результате кластеризации в качестве результата выделяли "типичный обьект/представитель класса" и наоборот, выделяли такие обьекты предварительно, потом делали кластеризацию, наращивая обькты вокруг. Последнее Вы отнесли к методам классификации с обучением. В тех работах используемый мат.аппарат относили к "теории распознавания образов, а именно кластерный анализ". Насколько понимаю, в итоге будет что то похожее? |
|
|
![]() |
![]() |
Statisticafil Классификация - Кластерный анализ 7.07.2007 - 22:24
плав Цитата(Statisticafil @ 7.07.2007 - 23... 9.07.2007 - 10:44
Statisticafil 1. Ага. А если (я снова о своём) в данных большое ... 10.07.2007 - 22:32
Statisticafil Ещё вопрос - в какой нибудь из относительно доступ... 11.07.2007 - 23:32
Игорь Стандартизовать количественные данные для кластерн... 13.07.2007 - 07:24
Statisticafil Спасибо за ответ Игорь.
ЦитатаОднако имеется недор... 13.07.2007 - 14:44
Игорь Так можно сделать. Логично.
Дискриминантный анали... 14.07.2007 - 15:17
Игорь Я предполагаю модифицировать метод k-средних с тем... 15.07.2007 - 19:08
Игорь В электронном учебнике StatSoft сказано: "Пре... 29.09.2007 - 14:22![]() ![]() |