Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Написание диссертации без статистики
nemol80
сообщение 21.07.2007 - 16:15
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 17.07.2007
Пользователь №: 4216



Скажите пожалуйста, возможно ли написание диссертации вообще без проведения исследования и статистической обработки данных, а имея в своей основе только описательный характер, например "Эпидемиология гипертонической болезни такого-то района такого-то города"?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
плав
сообщение 23.07.2007 - 16:48
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Нет, а в особенности в той теме, которая указана в вопросе. Для диссертации надо доказать научную новизну. Согласно неоднократным указаниям ВАК "что-то в таком-то месте" не является новой научной информацией пока не доказано обратное.
Но даже если никто ранее не делал анализ распространенности ГБ у пигмеев центральной африки, все равно необходима статистическая обработка - если взята выборка пигмеев, надо распространить результаты на популяцию (стат. обработка), если взята вся популяция - нужны данные за много лет (стат. обработка) и т.п. Самая главная ошибка в этом вопросе заключается в неправильном понимании цели исследования - генерация нового знания, которое смогут использовать другие в иной ситуации. Количество случаев ГБ по регистрации в городе Мухоср-ске не дает никакого нового знания, а, соответственно, научного интереса не представляет (если кто-то после этого начнет утверждать, что эти данные можно использовать для планирования потребности в здравоохранении - он уже делает ошибку: надо знать сколько случаев будет в тот год, на который планируется, а это уже требует выдвижения некоей гипотезы (например, что ничего не изменится), и ее тестирования.
И последнее. Эпидемиология - наука о распространении заболеваний человека в популяции и факторов риска на нее влияющих. Как таковая эпидемиология является наиболее статистически насыщенной из всех остальных, поскольку данные не в форме чистых экспериментов (обычно данные обсервационные). Поэтому пример в двойне ошибочный frown.gif
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему