![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]() ![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 17.07.2007 Пользователь №: 4216 ![]() |
Скажите пожалуйста, возможно ли написание диссертации вообще без проведения исследования и статистической обработки данных, а имея в своей основе только описательный характер, например "Эпидемиология гипертонической болезни такого-то района такого-то города"?
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1141 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
В математической статистике и математическом моделировании важно точно обосновать возможность применения тех или иных методов анализа и адекватность модели. Используя разведочный информационный анализ, в первом приближении проверку адекватности типа модели можно выполнить путем вычисления информационных показателей представленных статистических данных и сделать по ним выводы в соответствии со следующей таблицей:
Величина избыточности, % Характеристика системы Адекватный тип модели 0-10 Вероятностная Вероятностно-статистическая 10-30 Вероятностно-детерминированная Дифференциальные уравнения 30-100 Детерминированная Дифференциальные или интегральные уравнения Это очень важные результаты. Например, при вычисленной избыточности, равной 25%, вероятностно-статистическая модель не будет адекватно описывать исследуемое явление. Исследователю придется заняться составлением математической модели в виде дифференциальных уравнений. Если в Вашей работе будет составлена адекватная математическая модель изучаемого явления, отражающая (моделирующая) суть явления, позволяющая точно прогнозировать дальнейшее течение процесса, то, полагаю, это будет на порядок более ценным, чем стандартная статистическая обработка данных. Литература 1. Леонтюк А.С., Леонтюк Л.А.., Сыкало А.И. Информационный анализ в морфологических исследованиях. - Минск: Наука и техника, 1981. ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |