Критерии сравнения Опции

[anteich]

Уважаемые коллеги! Требуется помощь в ответе на вопрос.

Вот такой пример: Две выборки из генеральной совокупности рассмотрены по какому-то определенному признаку. Согласно критерию согласия Пирсона, значения признака одной из выборок распределены нормально, а другой - ненормально. Требуется сравнить выборки при H_o: M(X)≠M(Y), при конкурирующей гипотезе H₁:M(X)=M(Y). То есть выявить достоверные различия между значениями признака у двух различно распределенных выборок. Какой критерий нужно при этом использовать?

1. Как известно, параметрические критерии требуют нормального распределения. Если взять, к примеру, t-критерий Стьюдента, то его использование предопределяют два важных условия: нормальное распределение и равенство двух генеральных дисперсий. В случае, если дисперсии не равны, то можно использовать поправку к формуле - так называемую ошибку Беренса-Фишера.

2. Непараметрические методы, тоже вроде как бы не используются при подобных ситуациях. И вообще в литературе подобному вопросу по-моему мало внимания уделяется?

Да, и еще, если есть в программе Statistica решение моей проблемы - опишите, пожалуйста, подробные действия. Заранее спасибо.

С уважением,
anteich.

[anteich]

Благодарю за доходчивое объяснение и приму все Ваши рекомендации к сведению.

Я знаю ряд авторов, которые использовали t-критерий при неизвестном распределении, ссылаясь на такое свойство t-критерия, как рабастность. Что Вы думаете по данному поводу? Вероятнее всего они могли получить при этом неверные результаты?

А вот вопрос о мощности критериев меня заинтересовал - если срьезно терять нечего, то можно использовать и непараметрическую статистику...

Правильное допущение? Это интересно... Где можно найти продолжение Вашей отдельной истории?

С уважением,
anteich.