Непараметрическая корреляция, как интерпретировать коэф. гамма ? Опции

[Statisticafil]

собственно сабж.

[Statisticafil]

Если для коэффициента корреляции пирсона и её рангового аналога коэф. Спирмена всё относительно понятно - "чем выше значение (или ранг) 1 параметра тем выше значение (ранг) второго" в случае положительной связи.
Как будет звучать аналогичная фраза для коэффициента тау кендалла или гамма? Там ведь идёт просто подсчёт плюсов-минусов (если грубо)? Тупо смотрю на формулу и не вьезжаю.

Здесь _http://www.statplus.net.ua/ru/help/source/a_rankcorr.htm есть
"... статистика Кендалла тау скорее основана на вероятности. Более точно, проверяется, что имеется различие между вероятностью того, что наблюдаемые данные расположены в том же самом порядке для двух величин и вероятностью того, что они расположены в другом порядке" и
"С точки зрения основных предположений, статистика гамма эквивалентна статистике R Спирмена или тау Кендалла. Ее интерпретация и вычисления более похожи на статистику тау Кендалла ... гамма представляет собой ... разность между вероятностью того, что ранговый порядок двух переменных совпадает, минус вероятность того, что он не совпадает, деленную на единицу минус вероятность совпадений."
???