Непараметрическая корреляция, как интерпретировать коэф. гамма ? Опции

[Statisticafil]

собственно сабж.

[плав]

Для расчета коэффициента корреляции важен порядок значений переменной. Простейший пример:
y/х 1 2 3
1 10 20 30
2 10 40 60
3 10 80 120
Очевидно, что есть четкая упорядоченность - чем больше х, тем больше y (гамма=0,126). А вот если так:
y/х 1 2 3
1 10 30 20
2 10 120 80
3 10 60 40
Явно взаимосвязи нет (гамма=0,042).
Единственно, что я сделал - поменял столбцы местами.
Если переменная номинальная, то, по определению, она не упорядоченная. Соответственно, если х и y номинальные переменные, то обе таблицы имеют право на существование - ни одно из них не является "правильной" или "неправильной" (пример вкус и стиль одежды). Соответственно, в данном случае говорить о наличии показателя связи невозможно. Для того, чтобы можно было считать коэффициенты корреляции нужны упорядоченные данные, т.е. шкала измерения должна быть, по крайней мере ординальной. Поэтому и нельзя говорить, что для номинальных переменных есть показатели связи (бинарные переменные не в счет).