Непараметрическая корреляция, как интерпретировать коэф. гамма ? Опции

[Statisticafil]

собственно сабж.

[Игорь]

Посчитал показатели сопряженности для указанных таблиц (для всех первое число - показатель, второе - P-значение). Также посчитал критерий Фримана-Холтона (расширение ТМФ на номинальные переменные).

Таблица 1
Коэффициент тау-b Кендалла 0,073023833 0,983329143
Коэффициент сопряженности Пирсона 0,155370564 0,997134316
Коэффициент Крамера 0,090805961 0,993848765
Критерий Фримана-Холтона P-значение 0,066435162

Таблица 2
Коэффициент тау-b Кендалла 0,024341278 0,760935416
Коэффициент сопряженности Пирсона 0,155370564 0,997134316
Коэффициент Крамера 0,090805961 0,993848765
Критерий Фримана-Холтона P-значение 0,066435162

Такие вот результаты. Комментарии?
Замечу, что для номинальных переменных нигде не говорил о корреляции, используя, возможно, не совсем удачный, оборот "типа корреляциии", т.к., как Вы совершенно правы, корреляцию для номинальной шкалы посчитать нельзя, а только для количественной или порядковой.