Классификация - Кластерный анализ Опции

[Statisticafil]

Как правильно подготовить данные для кластерного анализа?
Какие там "тонкие моменты"?

Если часть данных в одних единицах измерения, а часть в других, как следует готовить данные предварительно?
Если максимумы параметров разбросаны - один 0,3, другой 2? Следует ли делать какое-то преобразование?

Уффф.

[Игорь]

В электронном учебнике StatSoft сказано: "Предположим, вы уже имеете гипотезы относительно числа кластеров (по наблюдениям или по переменным). Вы можете указать системе образовать ровно три кластера так, чтобы они были настолько различны, насколько это возможно. Это именно тот тип задач, которые решает алгоритм метода K средних. В общем случае метод K средних строит ровно K различных кластеров, расположенных на возможно больших расстояниях друг от друга".
Это принципиально неверное утверждение. Метод K-средних строит не ровно K кластеров, а не более K кластеров. Если, исходя из принятых допущений, используемых мер и классифицируемых данных, кластеров реально меньше, чем K, например, K1, метод построит K1 кластеров, а (K - K1) кластеров из заданных K будут пустыми.