Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Кто знает специальный коэффициент для расчета стандартной ошибки средней?, средние величины
Ната
сообщение 6.06.2007 - 22:03
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 32
Регистрация: 23.02.2007
Пользователь №: 3956



Люди, плиз, помогите! Без вас не справиться! Вышла вот какая "оказия": сотрудница "помогла чем смогла", подсунула таблицу на листе А4, сроком давности лет 300 (как я позже выяснила, но уже поздно...) Название таблицы таково "Коэффициенты Км для рассчета стандартной ошибки средней (М) по размаху рар.....вания" (здесь стерлась надпись и непонятно что за слово, на ранжирование не похоже). Приведены значения неизвестного мне коэфициента "К корень квадратный из n" в зависимости от числа наблюдений. Ошибка расситывается М макс-Ммин/ делить на этот коэффициент.

Теперь суть проблемы: я расчитала свой набранный материал по этой таблице, довольная такая... Потом думаю, дай проверю по книжным формулам, а результаты то отличаются (ошибки и сигмы)! Спросила у коллеги откуда она взяла таблицу, а она то и не помнит... frown.gif Что делать? Опять все пересчитывать заново, ой как жалко своих трудов! Я понимаю что вопрос "туповат", но может кто-нибудь что-то знает про эти коэффициенты?


Signature
Туся
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
плав
сообщение 21.10.2007 - 10:14
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Я думаю, давайте создадим ветку "В помощь пользователям - от авторов" и туда будем помещать информацию со ссылками на собственные творения, при этом читателям будет понятно, что это - в некоторой степени - рекламные материалы.
Насчет предположения о ненормальности как основного - не могу согласиться. Вы были бы правы, если бы существовало "ненормальное" распределение. на самом деле - это огромное количество очень разных распределений. Поэтому, отвергнув гипотезу о нормальности у Вас все равно проблема - какое распределение имеется в этих данных.
Кроме того, проверяя нормальность распределения Вы все равно можете сделать ошибку. При этом, чем выше априорная вероятность нормального распределения данных (строго говоря - случайность разброса данных), тем выше эта вероятность этой ошибки. Мощность тестов для определения нормальности не очень высока, поэтому это - серьезная проблема - я уже приводил ранее результаты вычислительного эксперимента на эту тему.
И последнее, по выборке нельзя доказать нормальность. Но и доказать не нормальность тоже нельзя.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему