Чувствительность, доверительные интервалы, точный двусторонний критерий Фишера, Т-критерий Манна-Уитни Опции

[drx]

Имеются данные, сразу отверг параметрические методы: группы с разной численностью, сильно сомневаюсь в нормальности распределения.
Использовал для обработки качественных данных (частота осложнений для 2 методов) хи-квадрат (с ним без проблем по чувствительности), где нельзя его - там точный 2-сторонний критерий Фишера. Для количественных (сроки лечения, койко-дни, нетрудоспособность) использовал Т-критерий Манна-Уитни. Вот по последним двум критериям не знаю как рассчитать чувствительность.

Из литературы имею только "Медбиостатистику" С. Гланца, и его же программку. Хорошая книга, живой язык, но там это не указано. Помогите! plz

Ещё хотел посчитать доверительные интервалы для разности долей, проблема: np<5, то есть просто (дельта плюс-минус две сигмы), получается, неприменимо. По самими долям в таких случаях мой вышеприведенный учебник рекомендует биномиальное распределение, а вот по разности долей методику не приводит.

По количественным в плане расчета разности средних с доверительными интервалами уже тоже запутался. Дельта +- 2 сигмы, насколько я понимаю, должно быть адекватно, где численность любой из сравниваемых групп больше 5. Правильно? Но есть пара ситуаций, где n<5.

Голова пухнет Помогите! Пожалуйста!

Кое-что нашел сам, может, пригодится кому-то, при работе с нерусскоязычными программами. Главное: чувствительность (1-бета) по-английски обозначается Power.

[плав]

1) В русскоязычной литературе обычно power переводят как мощность, хотя я знаю, что есть авторов, кто (справедливо) по аналогии с диагностическими исследованиями называют ее чувствительностью статистического теста. Анализ мощности исследования пока не является стандратной процедурой при анализе результатов исследования (в отличии от планирования) ввиду некоторых сложностей с post hoc анализом результатов. Посему солидарен с Игорем, что анализировать мощность в описанном drx случае не надо
2) насчет критериев выбора методов расчета доверительных интервалов какя-то путанница. Общая формула m+/-t*SD, где t - коэффициент распрделения Стьюдента (зависит от количества степеней свободы, грубо говоря - от количества наблюдений - так что насчет количественных это отвечает на Ваш вопрос). С количественными есть однако одна большая проблема - нестабильность оценки SD в выборке. Что же касается качественных - то для np<5 используется нормальная аппроксимация p+/-t*sqrt(p*(1-p)/n), где по поводу t см. выше. Если же np<5, то надо использовать действительно иной подход. Формулы для точного доверительного интервала достаточно сложны (необходимо нахождение корней x уравнения m*ln(x/p)+(n-m)*ln((1-x)/(1-p))=0), но рассчет есть в таких программах, как Stata. Если же р мало, то надо пользоваться рассчетами для распределения Пуассона.