Сравнение результатов корреляции и классификации Опции

[amphipole]

Вопрос по интерпретации результатов корреляционного анализа и Иерархического кластерного анализа. В процессе анализа медицинских данных при помощи SPSS получены результаты корреляции для переменных (больницы) которые показывают что некоторые больницы очень сильно коррелированны между собой (0.96-0.98 с р<0.05). Но затем использую класстерный анализ (среднее расстояние между группами, квадратное евклидово расстояние), получаем, что данные больницы отнесенены к разным классам (искл. составляет только две).
Как это можно обяснить с теоритической точки зрения, возможно ли сопоставлять результаты корреляционного и кластерного анализа?

[amphipole]

Спасиб , помогло!

Цель данного рассчета была найти схожие больницы по заболеваемости (метод- корреляция), и затем обьеденить их в группы (метод- кластерный анализ). Или корректней будет применить другие методы???


P.S.

Так погодите, чет быстро ответил.
Целью не было получить одинаковые результаты, цель обьеденить в группы.
Возможно ли обьединение в больницы в группы на основании дистанции между значениями корреляции?

Почему если обьекты коррелированны они будут находится в разных кластерах (если дистанция евклидова)?
Мне это немного ломает голову.

Предположение - что корреляция показывает линейную зависимость, а кластеризация нелинейную. (???)