Программы по медицинской статистике Опции

[Elena]

Кто-нибудь работает над диссертационными данными с помощью программы Statistica?

[Игорь]

Дело не в названии и не в факториалах. Как раз это не проблема (считается легко , замечу, на самом слабом компьютере путем логарифмирования приведенной Вами формулы).
Вопрос вызвал представленный в пособии алгоритм. Допускаю, что Вы не полностью его описали. На самом деле двустроннее P-значение для ТМФ считается как СУММА вероятностей таблиц (с теми же маргинальными суммами), для которых статистика Вальда больше либо равна вероятности данной таблицы. Либо, что то же самое, как СУММА вероятностей таблиц, для которых вероятность меньше либо равна вероятности данной таблицы. В книге Руниона именно данный метод описан правильно.
Сравните Ваши результаты не с мнением консультантов, а с результатами, посчитанными правильной программой. В качестве таковой можно, к примеру, взять программу Хана с сайта В.П. Леонова. ТМФ там считается верно.

[Александр Гасько...]

Дело не в названии и не в факториалах.

Конечно в лекции я не привел все формулы, не та задача стояла.
А вот в плане методик материал из книги Стентон Гланц, Медико-биологическая статистика.
Считате ли Вы что этого недостаточно?

[Игорь]

Конечно в лекции я не привел все формулы, не та задача стояла.
А вот в плане методик материал из книги Стентон Гланц, Медико-биологическая статистика.
Считате ли Вы что этого недостаточно?

Считаю недостаточным. Гланца хорошо почитать, как художественную книгу, когда освоил уже несколько источников по прикладной статистике. Например, ознакомившись с лекцией, читатель может задаться вопросом, почему в ТМФ вместо вероятности биномиального распределения Фишер использует вероятность гипергеометрического распределения. А если все-таки использовать вероятность биномиального распределения? А что, если выборки имеют не 2 градации признаков (дихотомические), а, скажем, один - 3, а другой - 5 (номинальные). Какой метод применить? Это - не высшая математика для избранных, а основы. Да и формул-то тут немного. То же касается и ранговых методов. Не сказано о точных распределениях и поправках. Можно на пальцах объяснить, откуда все взялось. Например, про ранжирование сказано очень расплывчато - если человек этого нигде не читал сам - ничего не поймет. А достаточно одного предложения. Кстати, к книге Гланца диск с программой прилагается, в которой многое из книги реализовано. Хотя и примитивная программа в плане управления данными, но работает.

Впрочем, все это сугубо личное мнение, можно внимания не обращать.
А вообще хорошо, что появляется много разных программных продуктов. Искренне желаю Вам, чтобы Ваш продукт нашел своего пользователя.

[amphipole]

Считаю недостаточным. Гланца хорошо почитать, как художественную книгу, когда освоил уже несколько источников по прикладной статистике. Например, ознакомившись с лекцией, читатель может задаться вопросом, почему в ТМФ вместо вероятности биномиального распределения Фишер использует вероятность гипергеометрического распределения. А если все-таки использовать вероятность биномиального распределения? А что, если выборки имеют не 2 градации признаков (дихотомические), а, скажем, один - 3, а другой - 5 (номинальные). Какой метод применить? Это - не высшая математика для избранных, а основы. Да и формул-то тут немного. То же касается и ранговых методов. Не сказано о точных распределениях и поправках. Можно на пальцах объяснить, откуда все взялось. Например, про ранжирование сказано очень расплывчато - если человек этого нигде не читал сам - ничего не поймет. А достаточно одного предложения. Кстати, к книге Гланца диск с программой прилагается, в которой многое из книги реализовано. Хотя и примитивная программа в плане управления данными, но работает.

Впрочем, все это сугубо личное мнение, можно внимания не обращать.
А вообще хорошо, что появляется много разных программных продуктов. Искренне желаю Вам, чтобы Ваш продукт нашел своего пользователя.

Раз уж тема затронута...
А какую книгу Вы предлагаете как базовую для медиков для освоения и применения статистических методов в своей научной работе?