Сравнение результатов корреляции и классификации Опции

[amphipole]

Вопрос по интерпретации результатов корреляционного анализа и Иерархического кластерного анализа. В процессе анализа медицинских данных при помощи SPSS получены результаты корреляции для переменных (больницы) которые показывают что некоторые больницы очень сильно коррелированны между собой (0.96-0.98 с р<0.05). Но затем использую класстерный анализ (среднее расстояние между группами, квадратное евклидово расстояние), получаем, что данные больницы отнесенены к разным классам (искл. составляет только две).
Как это можно обяснить с теоритической точки зрения, возможно ли сопоставлять результаты корреляционного и кластерного анализа?

[плав]

Ну вообще-то тут надо использовать корреспондентский анализ (который который как раз суммирует многомерные таблицы) - кластерный анализ (стандартный) предназначен для анализа количественных, а не качественных переменных. В принципе существуют возможности для проведения кластерного анализа на бинарных переменных. Их довольно много, часто используется расстояние Говера (Gower). В SAS есть макро для рассчета расстояний, которая поддерживает бинарные показатели, в Stata вообще широкий выбор подобных показателей. В 6 Statistica я вообще не нашел выбора метода (плохо искал, наверное, в 5 были разные)