Проблема уменьшения размерности Опции

[Tatiana]

Здравствуйте!
Есть такая задача.
Имеются 40 некоторых факторов, выраженных в пятибалльной шкале (степень выраженности). Есть наличие/отсутствие заболевания. Как из 40 выделить факторы, наиболее влияющие на диагноз? Логистическая регрессия дает неубедительные результаты из-за большого количества независимых переменных.
Как уменьшить размерность по факторам? Ведь факторный анализ и метод главных компонент применим только к непрерывным величинам имеющим нормальное распределение.
заранее благодарю

[Игорь]

Действительно, это требование при вычислении коэффициента корреляции Пирсона. В ряде методов факторного анализа, кстати, применяются ковариации, из которых формируется [дисперсионно-ковариационная] матрица, подлежащая анализу. Однако высказано предположение, что данная матрица может быть сформирована и из других показателей (назовем их "типа корреляции"), вычисляемых на основе неколичественных и даже смешанных исходных данных. Какой показатель используется, зависит от типа (типов) исходных данных.

Дальнейший анализ матрицы (в том числе редукция, проверка ее положительной полуопределенности, решение проблемы собственных значений, вращение и т.д. - см. конкретные методы) и интерпретация результатов проводятся теми же способами, что и в применяемых методах факторного анализа.

В работе "Уткин В.А., Гайдышев И.П., Кобазева О.М. О возможном единообразии приложений и условий реализации факторного анализа // Наука и образование Зауралья, 2001, № 1, с. 33-38." рассматривается факторный анализ в т.ч. и неколичественных данных. Исследовательская статья доступна бесплатно в Интернете.