Чувствительность, доверительные интервалы, точный двусторонний критерий Фишера, Т-критерий Манна-Уитни Опции

[drx]

Имеются данные, сразу отверг параметрические методы: группы с разной численностью, сильно сомневаюсь в нормальности распределения.
Использовал для обработки качественных данных (частота осложнений для 2 методов) хи-квадрат (с ним без проблем по чувствительности), где нельзя его - там точный 2-сторонний критерий Фишера. Для количественных (сроки лечения, койко-дни, нетрудоспособность) использовал Т-критерий Манна-Уитни. Вот по последним двум критериям не знаю как рассчитать чувствительность.

Из литературы имею только "Медбиостатистику" С. Гланца, и его же программку. Хорошая книга, живой язык, но там это не указано. Помогите! plz

Ещё хотел посчитать доверительные интервалы для разности долей, проблема: np<5, то есть просто (дельта плюс-минус две сигмы), получается, неприменимо. По самими долям в таких случаях мой вышеприведенный учебник рекомендует биномиальное распределение, а вот по разности долей методику не приводит.

По количественным в плане расчета разности средних с доверительными интервалами уже тоже запутался. Дельта +- 2 сигмы, насколько я понимаю, должно быть адекватно, где численность любой из сравниваемых групп больше 5. Правильно? Но есть пара ситуаций, где n<5.

Голова пухнет Помогите! Пожалуйста!

Кое-что нашел сам, может, пригодится кому-то, при работе с нерусскоязычными программами. Главное: чувствительность (1-бета) по-английски обозначается Power.

[плав]

Хмм... результаты оказались следующие
(использовался bootstrap t-тест (процедура MULTTEST в SAS)
Для первого микроба
Среднее вещество 19,83 (ст. откл=4,48)
Среднее контроль 4,00 (ст. откл=6,92)
Достоверность различий р=0,0241

Для второго микроба
Среднее вещество 21,67 (ст. откл=4,93)
Среднее контроль 12,67 (ст. откл=11,01)
Достоверность различий р=0,2628

НО
меня смущает малое количество наблюдений в смысле оценки стандратного отклонения (подозреваю, что разброс данных SD при повторении выборок будет большим, видно по различиям в контроле). С другой стороны для вещества SD похожие, поэтому может и не страшно.
Только не сделайте ошибки - не значимые различия означают (в данном случае) просто плохо спланированный эксперимент. Выборочные средние во втором случае различаются на почти в два раза, отсутствие достоверности возможно просто малый размер выборки... Т.е. как Вы ничего не знали перед экспериментом (может действуе, а может и нет), так и после эскперимента...