help анализ частоты осложнений, логистическая регрессия и все, все, все, анализ данных Опции

[DrgLena]

Уважаемые, форумчане!
В ваших статистических изысканиях, не встречалась ли вам информация о использовании формулы Ферстера для сравнения числа осложнений возникающих после двух медицинских вмешательств. При этом используется понятие неопределенность системы, снижение неопределенности. Описано, как делали, есть формула, но нет ссылки на используемую литературу. Диссертация в которой это используется уже защищена и я повторила расчет для своих данных, но не могу работать без ссылки на математический источник. Может быть подскажете другие статистические форумы, где это могут знать.

[плав]

Ну вообще-то число осложнений после вмешательства принято сравнивать при помощи логистической регрессии (если только одно осложнение) или регрессии по Пуассону (если их могло быть несколько у одного пациента). Только таким образом Вы можете проконтролировать различия между группами по исходной тяжести состояния, социально-экономическим и демографическим показателям и т.п. Пользоваться же в чисто биостатистической задаче теорией информации вообще-то странно - это из совсем другой оперы, теория информации чаще используется в диагностике, а не при тестировании гипотез.
Возьмите аналогичные исследования, опубликованные в приличных журналах (типа BMJ, JAMA или Lancet), т.е. где есть рецензент по статистике - и если найдете что-то подобное, можете использовать. Если нет - скорее всего это псевдоматематический шаманизм (выглядит именно так - авторы не могли использовать обычные, принятые методы, а использовав методику не относящуюся к основной задаче научного исследования - проверке научной гипотезы - получили какую-то цифру).