![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Уважаемые, форумчане!
В ваших статистических изысканиях, не встречалась ли вам информация о использовании формулы Ферстера для сравнения числа осложнений возникающих после двух медицинских вмешательств. При этом используется понятие неопределенность системы, снижение неопределенности. Описано, как делали, есть формула, но нет ссылки на используемую литературу. Диссертация в которой это используется уже защищена и я повторила расчет для своих данных, но не могу работать без ссылки на математический источник. Может быть подскажете другие статистические форумы, где это могут знать. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Речь идет, наверное, о статьях с применением модели пропорциональных шансов, поскольку на русском языке статей с описанием использования логистической регрессии достаточно много. Что касается POM (proportional odds model) - то я на русском языке публикаций не встречал, что вообщем-то не удивительно (раз в Statistica нет и из меню SPSS не доступно
![]() По поводу характеристических кривых - была статья у В.В. Власова, где он анализировал частоту использования ROC-анализа (хотя, вернее, анализа площади под характеристическими кривыми AUC ROC) в статьях по рентгенологии. Короткий поиск общедоступных статей привел к следующим ссылкам http://www.icj.ru/2005-03-06.html и http://www.consilium-medicum.com/media/cardio/07_01/18.shtml . Этот анализ достаточно часто используется в кардиологии, просто сейчас не уверен, что из подготовленных моими знакомыми авторами уже вышло из печати, они анализ характеристических кривых использовали достаточно широко. Кроме того, можно найти статью Я.Балабановой в Сибирском медицинском журнале (это на русском, ее же вариант в BMJ http://www.bmj.com/cgi/content/abstract/331/7513/379. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |