help анализ частоты осложнений, логистическая регрессия и все, все, все, анализ данных Опции

[DrgLena]

Уважаемые, форумчане!
В ваших статистических изысканиях, не встречалась ли вам информация о использовании формулы Ферстера для сравнения числа осложнений возникающих после двух медицинских вмешательств. При этом используется понятие неопределенность системы, снижение неопределенности. Описано, как делали, есть формула, но нет ссылки на используемую литературу. Диссертация в которой это используется уже защищена и я повторила расчет для своих данных, но не могу работать без ссылки на математический источник. Может быть подскажете другие статистические форумы, где это могут знать.

[плав]

Подробное описание с примерами на S есть в книге S.Selvin. Modern Applied Biostatistical methods. Краткий обзор можно найти в следующей статье http://www.unipr.it/arpa/facvet/annali/2006/025_044.pdf
Статьи в которых описывалось использование этого вида регрессии были опубликованы в Am.J.Epidemiology и доступны для просмотра
http://aje.oxfordjournals.org/cgi/content/full/159/7/702
и
http://aje.oxfordjournals.org/cgi/content/full/162/3/199
Обратите внимание внизу страниц список статей, которые цитировали эти статьи, т.е. тех, которые использовали предложенную методологию в разных областях медицины.
Stata 8 (насчет шестерки, просто не помню) дает график ROC кривой (нормальный график, не текстовой) с рассчитанной площадью под кривой по команде lroc. Кроме того диагностическая информация включая чувствительность, специафичность и проч. превосходит все, что только может выдать, например, Statistica (известно, что с точки зрения анализа качественных переменных Stata одна из лучших программ).
На самом деле "кнопочные" программы хуже, чем программы командной строки, если только человеку не надо сделать одну задачу и затем забыть об анализе данных. Можно просто сесть с секундомером и подсчитать, сколько времени уходит на обработку данных (с учетом необходимости чистки данных, трансформации переменных и т.п.) в "кнопочной" программе и программе командной строки. А для повторяющихся задач!
И это уж не говоря о том, что кнопочные программы ригидны и не позволяют реализовывать новые методы или это делается очень сложно.
Кстати для облегчения перехода у Stata сейчас есть очень удобная система меню (а у SAS - Enterprise Guide и SAS/Assist). Почти все (общие) команды можно вызвать через систему меню (у SAS небольшой поднабор) и так потихоньку выучить и язык.
Почитайте письма забугорных статистиков о кнопочных программах
http://www.pubhealth.spb.ru/SAS/point.htm
http://www.pubhealth.spb.ru/SAS/point2.htm (особенно интересно второе письмо)
Я, конечно, понимаю, что плыву против течения, но капля ведь и камень точит
Что касается семинаров - вроде сейчас много кто проводит... В СПб МАПО (С.Петербург) цикл по ДМ и биостатистике проводится раз в год в декабре, этим летом должна быть Летняя школа посвященная этим вопросам, организуемая ОИЗ в Москве. Ряд мероприятий проводит ОСДМ (www.osdm.org). Хотя, к сожалению, чаще всего конференции строятся по принципу "что такое РКИ, как плохо с наукой, какой плохой t-тест. Да здравствует тест Вилкоксона, отношения шаносв и хи2!". Обсуждения реально современных методов наблюдается достаточно редко и и еще реже того, как интерпретировать полученные результаты, где подводные камни интерпретации и т.п.
Интересная дискуссия в этой связи была на страницах международного журнала медицинской практики
http://www.mediasphera.ru/journals/practik/2006/2/
http://www.mediasphera.ru/journals/practik/338/
Лучше отформатированная версия статей в МЖМП 2006 года на сайте Леонова
http://www.biometrica.tomsk.ru/MJMP_2_2006.htm