![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 20.12.2007 Пользователь №: 4636 ![]() |
Уважаемые форумчане!
Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением. И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм? Заранее спасибо. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Насчет источников - я не вполне согласен. Если человек хочет ознакомится с новым, мало распространенным методом, то лучше читать оригиналы. Мы принимаем, что этот человек - профессионал, поскольку осваивать новые, редко используемые методы с (зачастую) неизвестными допущениями дилетанту лучше не стоит - вреда будет больше, чем пользы. Если же это профессионал, то он может потратить 100-200 евро на Amazon.com для покупки нужной книги (В Россию книги доходят и достаточно быстро, платеж выпущенными российскими карточками Visa/Master Card). Кроме того, во время поездок за рубеж можно посещать книжные магазины, и, наконец, лоббировать, чтобы учреждение адекватно финансировало свою библиотеку. Любой профессионал зависит - с моей точки зрения - от своей библиотеки, по крайней мере потому, что открытые Интернет ресурсы часто не содержат критичной для понимания идеи информации.
Если человек не является профессионалом в данной области, то тогда да, ему тратить значительную сумму на то чем он, возможно, никогда не будет пользоваться, не стоит. Однако тут существует относительно простое правило - если в данной области есть публикации, которые использовали аналогичный метод и публикации вышли из известных центров (т.е. мест, где было достаточно ресурсов, чтобы нанять квалифицированного специалиста по обработке данных) - то этим методом стоит пользоваться. Если в данной области ничего подобного никто не делал - начинать не стоит, явно есть подводные камни. Именно такой совет можно дать относительно нечетких систем классификации. Алгоритмам уже более двадцати лет, NCSS реализует эти алгоритмы уже лет десять, а потока публикаций с использованием этих методов не видно (имеется ввиду не теоретические рассуждения о приемлимости метода, а реальные примеры научных исследований, где метод используется в качестве инструмента). Отсюда вывод - попробовать можно, но лучше - если речь не идет о ситуации, где обычный кластерный анализ по какой-то причине завел в тупик - их не использовать. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |