Сравнение средних, общий метод работы с разными выборками Опции

[IvanKur]

Здраствуйте.
Работаю с различными выборками хочу принять алгоритм сравнения средних.
Начиналось все с критерия Стьюдента, но допущения: нормальность, равенство дисперсий и объемов выборки, как часто бывает, диктуют своё.
В случае если выборки не нормальные и нормализовать их не удается применяем непараметрический U критерий Манна Уитни, или еще мощнее критерий Разембаума. ЕСЛИ кто работал с этими критериями - какие у них допущения?

В случае если дисперсии разные - то применяем критерий Левена или более устойчивый критерий Брауна Форсайта. Здесь вопрос возникает о проблеме Беренса-Фишера - что за проблема пока не нашел.

В случае неравенства выборок пока вопрос открыт.

Если кто сталкивался с аналогичной проблемой - подскажите. Не исключено что есть более оптимальный вариант.

[Игорь]

Есть подозрение, что критерий Уэлча (Велча, Вэлча и т.д.), критерий Крамера-Уэлча и критерий Саттерзвайта (Satterthwaite's test) - это один и тот же тест.

Кстати, обратите внимание на программу AcaStat. Ее сайт http://www.acastat.com/. Доступна бесплатная ограниченная версия.