Unsupervised fuzzy clustering (UFC) analysis, методы кластерного анализа Опции

[S.Nadorov]

Уважаемые форумчане!

Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением.
И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм?

Заранее спасибо.

[плав]

Во-первых, если использованы одинаковые показатели расстояния, одинаковая стандартизация и одинаковые методы (к-means) результаты просто не могут быть разными, скорее всего разные параметры были выбраны при выборе показателя расстояния и/или разное отношение к пропущенным значениям - надо перепроверять данные
Во-вторых, график аггломерации это примерный инструмент выбора числа кластеров, аналог графика Кэттела из факторного анализа, соответственно и демонстрирует, можем ли мы действительно считать, что у нас есть определенное количество кластеров (там не только скачки важны, но и точка перегиба)
В-третьих, если разделение на кластеры не очень получается, то, скорее всего, кластеров в данных нет. Это вполне возможно. В серии цифр 12345 можно сделать от 1 до 5 кластеров, но явных кластеров тут нет. Так что надо просто задать себе вопрос - а есть ли в моих данных кластеры? Ожидаю ли я их? (И, кстати, теоретическое выделение числа кластеров является тоже возможным)