Unsupervised fuzzy clustering (UFC) analysis, методы кластерного анализа Опции

[S.Nadorov]

Уважаемые форумчане!

Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением.
И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм?

Заранее спасибо.

[Игорь]

А мне кажется, что IvanKur частично прав. На проблему можно взглянуть с точки зрения распознавания образов.

1 этап. Обучение без учителя. С помощью одного из методов кластерного анализа (обучения без учителя, автоматического распознавания) можно выделить несколько классов (кластеров), наилучших в смысле применяемого метода.

2 этап. Обучение с учителем. Используя те же самые исходные данные и результаты (классы), полученные на предыдущем этапе, с помощью дискриминантного анализа (обучения с учителем) получить решающие правила, позволяющие отнести объект к тому или иному классу.

3 этап. Распознавание. Полученные на предыдущем этапе решающие правила позволяют отнести вновь введенные в рассмотрение объекты к тому или иному классу.

Отметим, что обучение без учителям - более широкое понятие, ибо включает в себя в настоящее время нейросетевые алгоритмы, к кластерному анализу авторами не относимые. Например, это сети Хопфилда. Обучение с учителем также в настоящее время включает нейросетевые алгоритмы, например, персептрон.