Unsupervised fuzzy clustering (UFC) analysis, методы кластерного анализа Опции

[S.Nadorov]

Уважаемые форумчане!

Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением.
И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм?

Заранее спасибо.

[S.Nadorov]

Очень приятно, что тема развивается, правда в несколько другом направлении (но тоже в интересном).

Позвольте поделиться размышлениями. Насколько я понимаю, дискиминантный анализ также не является цельным методом (линейный, квадратичный; пошаговый; Фишера и проч.). Как в этом случае рекомендовать его к использованию для получения решающих правил, если все указанные варианты метода дают свои решения? И далее, необходимо включить этап проверки полученного набора правил на устойчивость (Лахенбрук и проч.), иначе смысл теряется.
Кстати, давно хотелось спросить, в случае step-by-step (процедура backward) линейного дискриминантного анализа как выбрать точное входное F-значение? Подскажите, пожалуйста. Для процедуры forward я обычно пользовался F-распределением Фишера-Снедекора, заранее зная количество групп и общее количество случаев.

Относительно нейронных сетей. В поведенческих методиках, как в моём случае, набрать такое количество данных, необходимое для проведения этого вида анализа достаточно трудно (речь ведь уже идёт о сотнях случаев, не правда ли?).



P.S.
Хочу пояснить на счёт представленных источников по fuzzy-анализу. Электронные версии этих книг были доступны в сети и у меня появилась возможность их получить бесплатно. По этическим соображениям публиковать ссылки здесь не буду, желающим - через личные сообщения.
Коллеги, не посоветуете ли толковую книгу, описывающую функции принадлежности и технологию их использования.


Спасибо.