Unsupervised fuzzy clustering (UFC) analysis, методы кластерного анализа Опции

[S.Nadorov]

Уважаемые форумчане!

Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением.
И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм?

Заранее спасибо.

[DrgLena]

Прежде всего нужно знать для чего вы выделяете кластеры. Если вы хотите подтвердить ваше предположение, что исследуемая группа больных, которая выделена по какому то принципу, например диагноз, стадия болезни, содержит в себе некоторые особенные подгруппы, то анализируя их особенности вы можете получить новые научные или практические данные. Например, я использовала кластерный анализ , метод к-средних, для поиска кластеров по типу иммунной системы (показатели клеточного и гумморального иммунитета) и получила 4 кластера, один из которых был наиболее обособлен, имел наибольшие значения межкластерного расстояния. Давльнейший анализ выживаемости показал, что у этих больных достоверно ниже выживаемость и морфологически у большинства этих больных наиболее злокачественный эпителиоидный клеточный тип УМ.
Сомнения, конечно хорошая вещь, но вам предлагают несколько возможностей (Statistica) для выбора начала кластеризации и это дает для творчества большие возможности. Но реально у меня почти всегда - два вида разделения. ВЫ сохраняете все возможности и анализируете их отдельно, и потом думаете, что для вас имеет клинический смысл. И не забывайте о величине межкластерного расстояния. Все зависит от задачи, что и для чего вы кластеризуете.