Unsupervised fuzzy clustering (UFC) analysis, методы кластерного анализа Опции

[S.Nadorov]

Уважаемые форумчане!

Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением.
И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм?

Заранее спасибо.

[плав]

А можно (теоретически) описать движение всех вирусов. Только кому будет нужна такая модель и где такой компьютер, который сможет решить данные уравнения?

Не возможно. Существуют случайные факторы, поэтому для адекватного описания эпидемии придется использовать стохастические модели, а они не могут "предсказать" развитие эпидемии, а только ее наиболее вероятную эпидемическую кривую

Давльнейший анализ выживаемости показал, что у этих больных достоверно ниже выживаемость и морфологически у большинства этих больных наиболее злокачественный эпителиоидный клеточный тип УМ

А не проще было проанализировать выживаемость как функцию факторов риска? "Не надо умножать сущности" - если что-то можно сделать просто, лучше это сделать просто - меньше допущений и возможности для ошибки. Повторюсь, кластерный анализ - способ объединения наблюдений (я не имею ввиду иерархический КА), соответственно, если задача - поиск предикторов (т.е. интерес к переменным) - ему нет место.

Вообще небольшое - не раз уже повторяемое мною замечание - посмотрите, какие методы используются в публикациях в Lancet, BMJ, JAMA или NEJM. Там есть рецензенты-статистики, причем очень грамотные (мою статью в BMJ, например, рецензировал Дуг Альтман). Если метод не используется в этих статьях - значит с ним есть проблемы. Надо четко понимать, что степень статистической подготовки у исследователей-клиницистов в Европе и США выше, чем у нас, поэтому все обсуждаемые выше методы они знают, если не используют - на то есть причины (попробуйте догадаться. почему нейросетевое моделирование после серии статей в середине 90х "не пошло").

И наконец, последнее, с чего началось обсуждение . Тут о нейросетевом моделировании, о кластерах, а человек спрашивает, какое значение F надо выбирать в процедуре линейного дискриминантного анализа для обратного отбора... Ответ - также, как и в линейном регресионном анализе при пошаговом отборе переменных...