Unsupervised fuzzy clustering (UFC) analysis, методы кластерного анализа Опции

[S.Nadorov]

Уважаемые форумчане!

Может быть кто-то использовал fuzzy clustering analysis в своей научно-исследовательской работе. Пожалуйста, поделитесь впечатлением.
И знает ли кто-нибудь, в каких пакетах статистических программ реализован его алгоритм?

Заранее спасибо.

[DrgLena]

Не думаю, что проще исследовать влияние каждого их 18 показателей иммунной системы на функцию выживания. Как раз такие работы - в большом количестве. У одних исследователей хелперы снижены, у других повышены, а другие показатели и вообще в границах нормы. Функция выживания для больных УМ на сегодняшний день хорошо описана и на нее достоверно влияют только 5 известных предикторов (размер, локализация опухоли, возраст, и клеточный тип опухоли, который становится известным только при удалении глаза). Кластерный анализ как раз и показал, что существует система иммунитета, которая может быть разделена на 4 класса, максимально различающихся по значению всех показателей, и от принадлежности к определенному классу зависит прогноз. На прогноз оказывает влияние не лимфоцит или глобулин, а тип иммунной системы. Включение в кокс регрессионную модель нового предиктора - типа иммунной системы позволит усилить модель прогноза выживаемости.
У здоровых людей также четко выделяются 4 класса, правда сейчас другие методики исследования и пока нет большого матермала для проверки существования именно 4 типов иммунной системы (здоровые не ходят сдавать анализы). Хочется конечно, чтобы у холериков с 1 группой крови и тип иммунной системы относился к определенной группировке.
Я думаю, что правильность выделения кластеров должна подтверждаться логикой медицинских различий и в таком случае F вкл. может быть и 4 и 3, а выключения и 2 и 1.