Сравнение частоты встречаемости Опции

[ple]

Есть две выборки (100 здоровых и 105 с ожирением) - мужчины, одного возраста - хочется узнать достоверны ли различия в частоте встречаемости гипертрофии левого желудочка (здоровых 10%, ожирелых 30%) - скажите, пожалуйста, какой критерий оптимальнее использовать для сравнения этих групп? Большое спасибо.

[плав]

Вопрос, напомню, был какой критерий лучше использовать для анализа проведенного исследования (посмотрите первый пост). Соответственно, используемый критерий должен соответствовать выбранному дизайну, не случайно, например, в протоколах клинических испытаний (да и во всех протоколах исследований) методы статистической обработки прописываются ДО начала исследования, исходя из его дизайна. Если выбран квазиэкспериментальный дизайн типа СК или когортных исследований, то - в сравнении с рандомизированным испытанием - в статистической модели присутствуют не только случайные факторы, но и систематические факторы. Половина всех текстов по ЕВМ (да и учебников эпидемиологии, если уж на то пошло), посвящена описанию систематических ошибок (bias), которые возникают при использовании квазиэкспериментальных дизайнов.
Соответственно, статистически правильным подходом в случае выбора данного дизайна является построение многофакторной модели с учетом известных факторов, которые могли повлиять на исход. Повторюсь, использование унивариантных критериев (любых), в данном случае является ошибкой, ибо они исходят из предположения о рандомизированном характере эксперимента.
Кстати Ваш пример с SIDS очень хорошо иллюстрирует этот подход - анализировались не один фактор, а много, и был выбран тот, который независимо повышал риск смерти (плюс еще была коррекция по социально-экономическим показателям, возрасту матери и т.д.). Если использован дизайн случай-контроль - надо строить модель (чаще всего логистическую), правда всех проблем это не решит (остается, например, ошибка селективной смертности, которая вообще может превратить протективный фактор в фактор риска), однако учтет очевидные. Связь между ГЛЖ и АГ является хорошо задокументированной, между АГ и ожирением так же. Соответственно, игнорирование этой третьей переменной в исследовании является примером плохой организации исследования и, честно говоря, столь горячее отстаивание права на проведение очевидно плохого исследования у меня вызывает удивление. Тем более, что измерение АД в этих группах не является сложным, не требует дорогостоящего или инвазивного вмешательства, т.е. не может быть оправдано никаким образом.