Методы многомерного анализа, глава первая Морлезонского балета Опции

[IvanKur]

Здраствуйте.

Прочел пару книг по многомерному анализу (российских авторов), хотел бы разобраться:
То что написано ниже методы многомерного анализа?
А куда вписать метод ординаций и обобщенные аддитивные модели и что это такое?
И еще может у кого-нибудь есть англоязычное название этих методов из списка ниже, ну хотя бы 3. и 4. раздела

1.Корреляционный анализ
Линейная корреляция
Ранговая корреляция (Спирмена и Кендалла)
Множественная корреляция
Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ
Многофакторный дисперсионный анализ

2.Регрессионный анализ
Линейная регрессия
Расчёт уравнения регрессии
Построение регрессионной прямой
Множественная линейная регрессия
Нелинейная регрессия
Бинарная логистическая регрессия
Мультиномиальная логистическая регрессия
Порядковая регрессия
Пробит-анализ

3.Распознование образов и типологии объектов (методы классификации)
Классификация при наличии обучающих выборок (дискриминантный анализ)
Классификация без обучения (параметрический случай): расщепление смесей вероятностных распределений
Классификация без обучения (непараметрический случай): метод кластер-анализ

4.Снижение размерности исследуемого многомерного признака и отбор наиболее информативных показателей
Метод главных компанент
Факторный анализ
Многомерное шкалирование.

[Игорь]

Ответ практически на любой вопрос (без углубления в тему, но с указанием дальнейших путей изучения) можно найти в Википедии. На Ваш вопрос ответ находится тут http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_statistics. Там же можете найти искомые английские наименования.

А вообще, вывод о том, является ли статистический метод многомерным, зависит от числа измерений признаков. Например, если объект (пациент и т.д.) характеризуется одним признаком, то анализ будет одномерным, если более, чем одним (совокупность признаков, относящихся к одному объекту измерений, называется вектором), то анализ будет многомерным.

Из указанных Вами методов (хотя их распределение именно по таким разделам вызывает возражение) к многомерным относятся все методы из разделов 3 и 4, а также множественная и логистическая регрессии, многофакторный дисперсионный анализ.