Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Анализ качественных данных
Alexeenko
сообщение 30.01.2008 - 10:36
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 3
Регистрация: 30.01.2008
Пользователь №: 4759



Подскажите какими методами можно провести анализ качественных порядковых данных относительно одной качественной величины для трех и более независимых групп при ненормальном распределении
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
DrgLena
сообщение 1.02.2008 - 00:54
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Автор постера, все же хочет ответить на вопрос достоверны ли различия в 6 группах сравнения по показателю, например, вредности производства. Его интересует не сопряженность или корреляция, а именно различия, поэтому Игорь совершенно прав предлагая для этого соответствующие инструменты (ANOVA Kruskal-Wallis). В результате анализа будет получен средний ранг в каждой группе, его и нужно проиллюстрировать.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
marinakom
сообщение 1.02.2008 - 12:33
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 7
Регистрация: 30.01.2008
Пользователь №: 4760



Цитата(DrgLena @ 1.02.2008 - 01:54) *
Автор постера, все же хочет ответить на вопрос достоверны ли различия в 6 группах сравнения по показателю, например, вредности производства. Его интересует не сопряженность или корреляция, а именно различия, поэтому Игорь совершенно прав предлагая для этого соответствующие инструменты (ANOVA Kruskal-Wallis). В результате анализа будет получен средний ранг в каждой группе, его и нужно проиллюстрировать.

Про сопряженность я писала только в первый раз, когда неправильно поняла задачу исследования. Далее я написала в ДОПОЛНЕНИЕ, что можно сделать. Конечно, я за Kruskal-Wallis. Но после нахождения значимых различий начинаются попарные сравнения. А их тут много -- 15 пар. Если их делать U-критерием + поправка Бонферони, то уныло выходит. Возможно для некоторых переменных и инструментарий классической ANOVA с post-hoc`амии подойдут. Возможно, по данной работе большего и не надо. А может, автору хочется шире на вещи взглянуть. Тогда картинки помогут быстрее понять свои данные и решить, нужны ли дополнительные методы исследования.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему