Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Модель Байесса-Пуассона, для описания распространения заболевания
irinka
сообщение 7.02.2008 - 12:51
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 5.02.2008
Пользователь №: 4781



Подскажите, кто слышал про такую модель Байесса-Пуассона.
Что это такое?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
плав
сообщение 7.02.2008 - 14:29
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Учитывая, что Томас Байес умер так никогда и не занимаясь смертностью или распространенностью заболевания речь, скорее всего идет о пуассоновой регрессии, которая как раз часто используется для анализа счетных переменных, таких как количество случаев заболевания или его распространенность. Модель относится к классу логлинейных моделей, хотя является регрессионной. Анализируется зависимость логарифма количества случаев от действующих качественных (или количественных) факторов. Если учитывается численность населения, то можно оценить показатели заболеваемости/смертности и относительный риск заболевания/смерти в случае наличия того или иного фактора риска.
Приставка байесовская (Baeysian Posisson model) может означать, что оценка проводилась с использование подходов байесовской статистики, т.е. оценки того, насколько наши представления о ситуации меняются под влиянием полученных фактов - иными словами как априорное (до начала опыта) распределение возможных значений меняется под влияние результатов эксперимента.
Байесовская статистика пока является не очень широко распространенной, поэтому для ее использования надо пользоваться либо системами типа S-plus/R, либо специализированной программой WinBUGS. Пуассонова регрессия (для индивидуальных данных) имеется в большинстве профессиональных программ (Stata, S-plus/R, SAS).
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему