Логлинейный анализ, есть ли смысл Опции

[marinakom]

Коллеги, поделитесь опытом, есть ли смысл применять лог-линейный анализ в следующей ситуации:
переменная отклика бинарная: болен - здоров
независимые предикторы: бинарные или порядковые (3-5 градаций), реже номинальные.
Модели логистической регрессии выходят все очень низкодетерминированные, хоть и значимые, R^2 порядка 0,1-0,3. Правда это имеет и некоторое содержательное объяснение: речь идёт о заболеваемости разными группами заболеваний в зависимости от факторов образа жизни (анкетный материал). Часто в литературе рекомендуют применять именно логлинейный анализ для ситуаций, когда все данные качественные, в частности в социологии ( Толстова, Мирзоев). В нашей медицине его (логлин) реально кто-нибудь видел? Как описывать полученное, какими словами и т.п. Как ни крути, а логистическая регрессия в плане описания более удобна и понятна, вот и раздумываю, имеет ли смысл усложнять ситуацию.

[Игорь]

А почему это должно быть так? (я имею ввиду, чем матрица, составленная из, например, коэффициентов корреляции Спирмена - который есть не что иное, как коэффициент корреляции Пирсона только на ранговых значениях - принципиально отличается от матрицы обычных коэффициентов Пирсона, что приводит к отсутствию свойства положительной полуопределенности)?

Не должно, а бывает. Эффект наблюдался нами в практических расчетах, когда в факторном анализе использовались разнородные и смешанные данные. Объяснение, почему это так, может быть предметом научного исследования. Но проверять положительную полуопределенность корреляционной матрицы перед производством факторного анализа необходимо. Нет положительной полуопределенности - нет факторного анализа.