Многофакторный анализ, как учесть влияние дополнительного фактора в непараметрическом анализе Опции

[Val]

Уважаемые форумчане!
Посоветуйте пожалуйста, как учесть влияние эксперимента на количественные признаки? Нужно оценить различия в нескольких количественных признаках по полу в 14 линиях мышей, а также межлинейные различия. Проблема в том, что внутри подгрупп (по полу и линиям) признаки распределены ненормально, то есть многофакторный дисперсионный анализ применять нельзя. Трансформация (логарифмирование и т.п.) не помогает, обязательно в какой-нибудь из подгрупп признаки не отвечают требованиям параметрического анализа. А мыши исследовались не одновременно, было 8 экспериментов, что достоверно влияет на признаки, судя по результатам критериев Манна-уитни и Краскала-Уоллиса. Как бы учесть влияние этого самого эксперимента, а также возраста мышей. Есть ли какой-нибудь непараметрический многофакторный анализ?
Заранее огромное спасибо!

[Val]

Большое спасибо за ответ! Сейчас занимаюсь проверкой на наличие артефактов. Сразу скажу, сам эксперимент делала не я, мне досталась только база данных. Человек сейчас не работает, этим и осложняется дело. Эксперименты были не повторные. Просто в разные моменты времени брали мышей, забивали, набирали кучу образцов, измеряли кучу параметров. Так 8 раз. Причем в каждом эксперименте брались далеко не все линии мышей, а видимо, какие были в наличии. По совокупности их набралось 14. Количество мышей во всех группах по полу в каждой линии разное (от 8 до 32). По-моему, при таких малых выборках дисперсионный анализ не работает? В общем, полный бардак! Общее количество мышей 448. "Эксперимент", который нужно учесть, это тот самый временной фактор. Так как то, что все мыши забивались не одновременно, неизбежно влияет. Возраст не так уж важен (все мыши были взрослые), но вполне возможно, что влияние оказывает, так как его разброс достаточно большой (от 7 до 47 недель).