Прошу помочь!, статистический анализ Опции

[Liliya]

Добрый день! Работаю в экселе, поэтому прошу помощи: как расчитать вероятность, стандартную ошибку и т.д.? У меня 3 группы испытуемых плюс контрольная группа. Проводила психологическое тестирование.

[Игорь]

Вы совершенно правы, но только для случая, если нужно оценить только тренд или показать, что он есть. Но чаще, не известно какие воздействия относительно контроля более сильные. И парные сравнения все равно нужны. Поясните, если можно, как в описании трактовать результат сравнения при использовании критерия Джонкхиера - Терпстра. У меня одна группа контроль и две под различными воздействиями. Оценка по Дж-Т р=0,04, по Кр-Уол р=0,11, медианный тест р=0,11. Фактически нулевая гипотеза не отвергается по двум тестам и дальнейший анализ парных различий не показан. Но по критерию Дж-Т тренд статистически значим. Как правильно сформулировать вывод?

Вывод формулируется стандартно.

Критерий Джонкхиера-Терпстра представлен в параграфе 6.2 книги "Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере.- М.: ИНФРА-М, 1998". При этом критерию Краскела-Уоллиса посвящен раздел 6.2.1, критерию Джонкхиера - раздел 6.6.2. Более подробно критерий описан в книге "Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. Благодаря усилиям "пиратов" упомянутые источники можно загрузить для ознакомления из Интернета.

Рекомендовал бы также посмотреть критерий Кьюзика. Он введен в статье "Cuzick J. A Wilcoxon-type test for trend // Statistics in Medicine, January/March 1985, vol. 4, issue 1, pp. 87-90". Так как достать данный источник затруднительно, то можно ознакомиться с материалами по данному тесту по ссылке http://www.camcode.com/help/statsdirect.htm.

Упомянутыми методами может быть установлено, что статистические параметры (например, параметры положения) в группе различаются. Однако они не покажут, параметры каких совокупностей действительно различаются между собой. Из непараметрических критериев для решения задачи применяется критерий Данна. Его краткое описание есть у Гланца (без функции распределения). Более подробно метод представлен в упомянутой выше книге Холлендера и Вулфа. Есть еще пара источников. Не указываю, т.к. все равно достать трудно.