Прошу помочь!, статистический анализ Опции

[Liliya]

Добрый день! Работаю в экселе, поэтому прошу помощи: как расчитать вероятность, стандартную ошибку и т.д.? У меня 3 группы испытуемых плюс контрольная группа. Проводила психологическое тестирование.

[Игорь]

Зачем же так длинно! Вы рекомендовали применить критерий Джонхиера - Терпстры, я согласилась и привела пример его использования (в SPSS - реализован), но вы не ответили на вопрос, как трактовать результат его применения. Ведь без парных сравнений после его применения все равно не обойтись.

Критерий Джонкхиера-Терпстра не дает ответа на вопрос, какие именно ряды различаются по параметру положения. Если этого результата недостаточно, то без парных сравнений, действительно, не обойтись. Но применение критерия Манна-Уитни в данном случае - попарном сравнении многих совокупностей - будет некорректным.

Я не против Джонхиера - Терпстры, но наш ученый совет с трудом переварил критерий Мак-Немара (Нимара?), было много вопросов от оппонентов и рецензентов, почему именно его использовали. Каждый новый критерий, а особенно с таким тяжелым именем, воспринимается как враг.

Критерий Мак-Немара трудно назвать новым. Объяснить его необходимость можно было тем, что его применение, видимо, было обусловлено характером исходных данных (в частности, шкалой их измерения). Враждебность же восприятия сильно зависит от контекста, от уместности, от поведения соискателя.

Литературы с математическим описанием много, но нет ссылок на применение этого критерия в русскоязычных медицинских статьях, хотя бы для ссылки, что это используется. Или есть?

Есть такие работы. Даже монографии. Например, в книге д.м.н. В.А. Уткина "Статистические технологии в медицинских исследованиях. - Пятигорск: ГНИИК, 2002" (консультанты - 2 д.м.н., 1 профессор, рецензенты - 4 д.м.н., 1 д.ф.-м.н. и 1 профессор) на . с. 41 дано описание критерия Джонкхиера-Терпстра. Даже если тот или иной статистический метод не использовался до сих пор в медицинских статьях, то это не основание, чтобы отказаться от его применения. Кому-то надо начинать первым. А вероятностные законы всеобщи - занимаетесь ли вы биометрикой, психометрикой, технометрикой, хемометрикой, эконометрикой и прочими метриками.