Прошу помочь!, статистический анализ Опции

[Liliya]

Добрый день! Работаю в экселе, поэтому прошу помощи: как расчитать вероятность, стандартную ошибку и т.д.? У меня 3 группы испытуемых плюс контрольная группа. Проводила психологическое тестирование.

[плав]

Ну, вообще-то Гланц приводит таблицы для использования критерия Дана, (т.е. вывод о различиях сделать можно и по его книге). Честно говоря, предложение в экселе находить корни нелинейного уравнения (предполагается. что это будут делать аспиранты-медики) меня позабавила.
Вообще с Данном ситуация сложная. Сам критерий был предложен в 1961 году для параметрического дисперсионного анализа, но затем (ввиду высокого консерватизма, как и оргинальный Бонферрони) был оттеснен такими тестами, как Ньюмана Коулса и Тьюки. Затем было предложено использовать его для непараметрического дисперсионного анализа (кстати, в русской версии книги Гланца не приведена формула для "связанных" рангов). Поэтому методика расчета осталась от параметрического критерия:
1) найти пограничное значение z (t). Тут есть следующие предложения -(а) разделить желаемый максимальный уровень достоверности (0,05) на к*(к-1)/2, где к-количество групп и найти значение нормального распределения z, соответтсвующее полученной вероятности (Daniel, 1990) или (б) рассчитать t=z+(z^3+z)/(4*(df-2)) (Keppel, 1991), где z - значение нормального распределения, соответствующее максимальной вероятности, деленной на количество групп и на 2 (т.е. 0,05/к/2).
2) Сравнить рассчитанную величину по формулам (например, из Глана) и полученное пограничное значение.
Иное использование теста (т.е. не путем сравнения с пограничными значениями) является бессмысленным, поскольку реально этот тест корректирует уровень значимости с учетом множественных сравнений, соответственно р=0,023 - это бессмыслица, а запись были достоверны (p>0.05) означает, что суммарная ошибка (experimentwise error) превышает 0,05, хотя в данном случае, различия между группами и были 0,045.
На самом деле, тест Дана является расширением теста Бонферрони, и также консервативен, как и Бонферрони, поэтому для простейших случаев можно не мудрствуя лукаво просто использовать поправку Бонферрони для множественных сравнений.

to DrgLena
Тест Jonckheere-Terpstra тестирует гипотезу о том, что данные являются упорядоченными, т.е. альтернативная гипотеза для него заключается в том, что Me1>=Me2>=Me3. Соответственно, (1) если группы не упорядочены, его использовать нельзя, (2) если группы упорядочены (измеяем длительность головных болей (исход) в четырех группах в зависимости от уровня шума (сила шума 1-4)), то он окажется более мощным критерием, нежел К-В. Это общий критерий, как и К-В, и F Снедекора в дисперсионном анализе. Соответственно, для попарных сравнений медиан групп придется использовать другие критерии.