Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
13.04.2008 - 21:19
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 13.04.2008 Пользователь №: 4958 |
Здравствуйте, уважаемые форумчане!
Вопрос такой: есть 2 группы больных раком молочной железы (15 и 9 больных), стадии 0, I, IIa, IIb и III. Хочется доказать, что эти группы сопоставимы, т.е. нет статистически значимого различия в распределении по стадиям. Каким образом это можно сделать? Насколько корректно использование U-критерия Манна-Уитни после присвоения стадиям числовых эквивалентов (напр., 0-1, I-2, IIA - 3 и т.д.) ps работаю в пакете Statistica pps заранее спасибо за ответы |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
14.04.2008 - 14:50
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Присвоить то стадиям ранги можно, и формально сравнивать группы по таким рангам с помощью U-критерия тоже можно, но при этом проверяемая гипотеза будет совершенно отличной от сформулированной вами, она будет звучать так: отличаются ли группы по тяжести рака. Т.е. группы будут сравниваться по средней тяжести рака, выраженной в баллах-рангах, а не по распределению по стадиям. Если подойти неформально, то дело еще хуже: критерий Манна-Уитни предполагает, что распределения признака в группах относятся к одинаковому типу, а вы это специально не проверяете и на таких объемах выборок проверить не сможете.
Чтобы действительно проверить однородность распределения по стадиям нужно анализировать таблицу частот (таблицу сопряженности) с двумя строками и количеством столбцов, равным числу стадий. Это делается с помощью критериев типа хи-квадрат. Расчет проще сделать на калькуляторе, если неонородность будет статистически значимой - будет хорошо видно за счет каких стадий эта значимость образовалась. |
|
|
![]() |
![]() |
lymphoma Стадии заболевания, статистический анализ 13.04.2008 - 21:19
Игорь Цитата(lymphoma @ 13.04.2008 - 21:19... 14.04.2008 - 08:28
Игорь Вот еще днем я то же самое написал - о критерии хи... 14.04.2008 - 16:05
lymphoma Боьшое спасибо за подробные ответы;
В прикрепленно... 14.04.2008 - 17:21
Игорь Что и оказалось - нулевая ячейка. Единственным при... 14.04.2008 - 17:41
nokh >Игорь.
То что в этих данных есть нулевая ячей... 14.04.2008 - 20:13
lymphoma Игорь, спасибо Вам за ответ! Не очень понял: ... 14.04.2008 - 20:20
DrgLena Слабость планирования очевидна. Нельзя сравнивать ... 14.04.2008 - 22:52
lymphoma DrgLena: Спасибо за конструктивную критику. Соглас... 14.04.2008 - 23:26
DrgLena Лимфома? Меланома? Множество характеристик на вход... 15.04.2008 - 00:02
Игорь Цитата(nokh @ 14.04.2008 - 20:13) То... 15.04.2008 - 06:44
плав Коллеги, мне кажется, все немного забыли основную ... 15.04.2008 - 10:26
Игорь Цитата(плав @ 15.04.2008 - 10:26) К ... 15.04.2008 - 10:40
плав По-моему, Вы не поняли. Меня не интересовал хи2, п... 15.04.2008 - 10:46
DrgLena Игорь, мы получили одинаковые статистические вывод... 15.04.2008 - 11:55
Игорь Цитата(плав @ 15.04.2008 - 10:46) По... 16.04.2008 - 05:53
DrgLena Согласна! Проценты, не частоты, можете на проц... 16.04.2008 - 08:43![]() ![]() |