Стадии заболевания, статистический анализ Опции

[lymphoma]

Здравствуйте, уважаемые форумчане!
Вопрос такой: есть 2 группы больных раком молочной железы (15 и 9 больных), стадии 0, I, IIa, IIb и III. Хочется доказать, что эти группы сопоставимы, т.е. нет статистически значимого различия в распределении по стадиям. Каким образом это можно сделать? Насколько корректно использование U-критерия Манна-Уитни после присвоения стадиям числовых эквивалентов (напр., 0-1, I-2, IIA - 3 и т.д.)
ps работаю в пакете Statistica
pps заранее спасибо за ответы

[Игорь]

К тому же, как указывает DrgLena, визуально (процентное распределение) группы не очень-то похожи.

DrgLena получила парадоксальный результат по причине некорректного применения асмиптотики хи-квадрат (а не по причине "плохих" данных - данные не плохие и не хорошие, они просто есть, и из них нужно извлечь полезную информацию ), что я и попытался показать в предыдущем посте. А именно - все критерии, основанные на хи-квадрат, в данной ситуации неадекватны. Поэтому комментировать выводы по их результатам - пустая трата времени.

Рискую еще раз повториться, но единственно адекватными методами при таких данных оказываются точные перестановочные критерии (о Монте-Карло не говорим). Что, собственно, и подтверждает визуальные выводы DrgLena. Они действительно не очень похожи - p = 0,099113272.