Стадии заболевания, статистический анализ Опции

[lymphoma]

Здравствуйте, уважаемые форумчане!
Вопрос такой: есть 2 группы больных раком молочной железы (15 и 9 больных), стадии 0, I, IIa, IIb и III. Хочется доказать, что эти группы сопоставимы, т.е. нет статистически значимого различия в распределении по стадиям. Каким образом это можно сделать? Насколько корректно использование U-критерия Манна-Уитни после присвоения стадиям числовых эквивалентов (напр., 0-1, I-2, IIA - 3 и т.д.)
ps работаю в пакете Statistica
pps заранее спасибо за ответы

[Игорь]

По-моему, Вы не поняли. Меня не интересовал хи2, примененный DrgLena, я имел ввиду просто процентное распределение по группам. Что касается всех остальных критериев, то они предназначены для решения другой задачи, а именно - нахождения различий, а тут задача - установления эквивалентности. Поэтому все точные критерии являются такими же неправильными в этом контексте, как и асимптотитческие. В теории клинчиеских испытаний это учже давно известно (там много таких трайлов проводится). Для быстрой ориентировки, посмотрите http://www.graphpad.com/library/BiostatsSp...article_182.htm или сделайте поиск в PubMed по statistical equivalence.

Трудно новый материал воспринимается. А может, трудно изложен. Но там есть ссылка на Wellek. Посмотрел и его. Оказалось, что Wellek не отменяет критерии Манна-Уитни и ТМФ, а наоборот, описывает их. Видимо, это единственный доступный крупный источник по эквивалентности. Но хотелось бы что-то еще проще. Может быть, имеется в виду это? http://www.mediasphera.aha.ru/journals/pra...etail/339/4987/ Авторы тоже Wellek упоминают.

Недавно вышла книга Клюшин Д.А., Петунин Ю.И. Доказательная медицина. Применение статистических методов. - М.: Диалектика, Вильямс, 2008. Там есть про эквивалентность. Но 800 руб. за книгу 320 с. - пока дорого.