Сравнение структур заболеваемости Опции

[Туманов]

Уважаемые господа!

Подскажите, пожалуйста, как сравнить структуры заболеваемости в 2 территориях.
По каждой территории заполнена таблица данных, в которой для 6 нозологических групп и 2 полов пациентов указана доля в процентах случаев заболеваний от полного числа случаев заболеваний во всех 6 нозологических группах у пациентов данного пола в данной территории:

Нозология | Доля случаев у мужчин | Доля случаев у женщин
-------------|------------------------------|--------------------------
Ноз.1 | Доля м1 | Доля ж1
Ноз.2 | Доля м2 | Доля ж2
... | |
Ноз.6 | Доля м6 | Доля ж6
-------------|------------------------------|--------------------------
Всего | 100% | 100%

Спасибо!

[Игорь]

Рискну предположить, что имеются 2 двумерные выборки, которые необходимо сравнить.

Для подобного типа задач разработаны специальные методы множественных сравнений.
Укажем множественные аналоги (для двух многомерных выборок) наиболее известных "одномерных" методов:

1. Критерий Стьюдента - критерий Хотеллинга.
2. Критерий Уэлча - критерий Джеймса-Сю.
3. F-критерий - критерий Кульбака.
4. Критерий Вилкоксона - критерий Пури-Сена-Тамура.

Предпосылки применения множественных методов - те же, что соответствующих одномерных. За исключением того, что средние значения будут векторами, а дисперсии - дисперсионно-ковариационными матрицами. Ну, и нормальность для Хоттелинга, Джеймса-Сю и Кульбака проверяется многомерная.

Данные методы имеются в пакетах прикладных программ. Методы описаны во многих источниках, в т.ч. и на русском языке.