Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Сравнение структур заболеваемости
Туманов
сообщение 18.04.2008 - 14:05
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 1
Регистрация: 18.04.2008
Пользователь №: 4972



Уважаемые господа!

Подскажите, пожалуйста, как сравнить структуры заболеваемости в 2 территориях.
По каждой территории заполнена таблица данных, в которой для 6 нозологических групп и 2 полов пациентов указана доля в процентах случаев заболеваний от полного числа случаев заболеваний во всех 6 нозологических группах у пациентов данного пола в данной территории:

Нозология | Доля случаев у мужчин | Доля случаев у женщин
-------------|------------------------------|--------------------------
Ноз.1 | Доля м1 | Доля ж1
Ноз.2 | Доля м2 | Доля ж2
... | |
Ноз.6 | Доля м6 | Доля ж6
-------------|------------------------------|--------------------------
Всего | 100% | 100%

Спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
Игорь
сообщение 21.04.2008 - 06:48
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1142
Регистрация: 10.04.2007
Пользователь №: 4040



Цитата(DrgLena @ 18.04.2008 - 21:15) *
нужно сравнить разность пропорций каждой нозологии между 1 и 2 зоной проживания отдельно для мужчин и для женщин.

Считаю, что нельзя этого делать. Да и каких пропорций? Там 6 нозологий, а не 2 исхода. Пропорции по полам? Если так - мы и исследуем пропорции по полам. Другая задача стоит - различие по территориям.
Прав nokh. Только задача - менее общая.
Вот ссылка для загрузки 4-й главы монографии Аптона, посвященной данной проблеме http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-...d79400f7a44e1.6.
Рассмотрены различные виды гипотез: взаимная независимость 3-х факторов, условная независимость и т.д. Поэтому необходимо точно гипотезу сформулировать.
Имеется еще работа прямо по теме "Goodman L.A. On methods for comparing contingency tables" 1963 года. Исследуется однородность k таблиц сопряженности размера i x j критерием хи-квадрат. Еще можно, используя прием, подсказанный Аптоном, просто перегруппируя исходные таблицы, исследовать влияние различных факторов (в том числе пола, если нужно).


Signature
Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему