![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 18.04.2008 Пользователь №: 4972 ![]() |
Уважаемые господа!
Подскажите, пожалуйста, как сравнить структуры заболеваемости в 2 территориях. По каждой территории заполнена таблица данных, в которой для 6 нозологических групп и 2 полов пациентов указана доля в процентах случаев заболеваний от полного числа случаев заболеваний во всех 6 нозологических группах у пациентов данного пола в данной территории: Нозология | Доля случаев у мужчин | Доля случаев у женщин -------------|------------------------------|-------------------------- Ноз.1 | Доля м1 | Доля ж1 Ноз.2 | Доля м2 | Доля ж2 ... | | Ноз.6 | Доля м6 | Доля ж6 -------------|------------------------------|-------------------------- Всего | 100% | 100% Спасибо! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
нужно сравнить разность пропорций каждой нозологии между 1 и 2 зоной проживания отдельно для мужчин и для женщин. Считаю, что нельзя этого делать. Да и каких пропорций? Там 6 нозологий, а не 2 исхода. Пропорции по полам? Если так - мы и исследуем пропорции по полам. Другая задача стоит - различие по территориям. Прав nokh. Только задача - менее общая. Вот ссылка для загрузки 4-й главы монографии Аптона, посвященной данной проблеме http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-...d79400f7a44e1.6. Рассмотрены различные виды гипотез: взаимная независимость 3-х факторов, условная независимость и т.д. Поэтому необходимо точно гипотезу сформулировать. Имеется еще работа прямо по теме "Goodman L.A. On methods for comparing contingency tables" 1963 года. Исследуется однородность k таблиц сопряженности размера i x j критерием хи-квадрат. Еще можно, используя прием, подсказанный Аптоном, просто перегруппируя исходные таблицы, исследовать влияние различных факторов (в том числе пола, если нужно). ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |