Сравнение структур заболеваемости Опции

[Туманов]

Уважаемые господа!

Подскажите, пожалуйста, как сравнить структуры заболеваемости в 2 территориях.
По каждой территории заполнена таблица данных, в которой для 6 нозологических групп и 2 полов пациентов указана доля в процентах случаев заболеваний от полного числа случаев заболеваний во всех 6 нозологических группах у пациентов данного пола в данной территории:

Нозология | Доля случаев у мужчин | Доля случаев у женщин
-------------|------------------------------|--------------------------
Ноз.1 | Доля м1 | Доля ж1
Ноз.2 | Доля м2 | Доля ж2
... | |
Ноз.6 | Доля м6 | Доля ж6
-------------|------------------------------|--------------------------
Всего | 100% | 100%

Спасибо!

[Игорь]

Игорь, вы так умеете запугать врачей- аспирантов так, что авторы постера выпадают из дискуссии. Знание большого числа критериев - дело хорошее, но нужно дать клиническое объяснение полученному статистическому анализу. Вернемся к конкретной задаче и еще больше ее конкретизируем.

Дело не в большом числе критериев, а в попытке выбора одного, но годного для представленного дизайна.

Вот nokh предложил анализировать трехвходовую таблицу сопряженности. Так и нужно делать. Как раз структуру заболеваемости и исследуем. Критерии хи-квадрат, методы для стратифицированных таблиц подходят (подробнейшим образом описаны в бесплатно доступном Руководстве по StatXact).

Вроде бы все верно. Одно НО. Посмотрите на первый пост темы. Там нет никаких таблиц сопряженности! По процентам исходную таблицу не восстановить! Для восстановления исходной таблицы необходимо знать не долю, а КОЛИЧЕСТВО случаев. Следовательно, все выкладки - воображаемые. Если автор представит данные в виде частот, тогда можно рассуждать и о трехвходовых таблицах, и об отношениях, а уж тем более о доверительных интервалах (см. пример ниже) для них.

Если же мы оперируем тем, что есть, без домысливания несуществующей (утраченной?) информации, см. мой первый пост темы.

Пример, полученный из одной и той же процентной таблицы
------------------------------------------------------------------------
Таблица 1
10 40
90 60

Таблица 2
100 400
900 600

Для таблицы 1
Относительный риск
0,333333333
Нижний 95% 0,188592849
Верхний 95% 0,589158664
Разность пропорций
0,4
Нижний 95% 0,25087633
Верхний 95% 0,54912367
Отношение шансов
0,166666667
Нижний 95% 0,077471364
Верхний 95% 0,358555425

Для таблицы 2
Относительный риск
0,333333333
Нижний 95% 0,278393245
Верхний 95% 0,399115687
Разность пропорций
0,4
Нижний 95% 0,355725992
Верхний 95% 0,444274008
Отношение шансов
0,166666667
Нижний 95% 0,130808928
Верхний 95% 0,212353838