![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
![]() Судебный медик Группа: Пользователи Сообщений: 53 Регистрация: 8.09.2005 Пользователь №: 471 ![]() |
На kpnemo.ru есть такие книги:
Цитата Авторы: В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко Название: Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS Краткое описание: Особенностью книги является сочетание двух взаимосвязанных и взаимодополняющих друг друга частей: практической, в которой подробно, с переводом основных опций и диалоговых окон, описано прогнозирование в современной версии системы STATISTICA, и теоретической, в которой изложены основные идеи, методы и результаты теории стохастического прогнозирования. По мнению авторов, синтез теории и практики должен привести к тому, что читатель не только механически осваивает методы и приемы прогнозирования, а получает связанное представление о них: от знакомства с математическими основами до приобретения практических навыков в системе STATISTICA. В основе книги лежит курс, читаемый авторами в Московском государственном институте электроники и математики (МГИЭМ - Технический Университет). Приложение содержит исчерпывающий англо-русский словарь основных терминов по прогнозированию. Книга ориентирована на научных работников, аналитиков и специалистов, использующих методы прогнозирования в повседневной деятельности, а также может быть использована преподавателями высших учебных заведений при чтении курсов по прогнозированию и математической статистике. Автор: Боровиков В.П. Название: STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере (2-ое издание) Краткое описание: Книга является самым фундаментальным текстом по современному анализу данных и включает около 700 страниц описания методов и процедур анализа данных. Второе издание книги дополнено новыми материалами, не включенными в предыдущую версию книги, в частности: описан анализ мощности, оценка объема выборки, частные корреляции, анализ главных компонент, дана новая интерпретация нейронных сетей и многое другое. К книге прилагается компакт-диск, на котором Вы найдете демо-версии программных продуктов StatSoft, примеры анализа данных, знаменитый электронный учебник StatSoft, учебник по промышленной статистике, материалы обучающих курсов, а также огромное количество данных для обучения и проведения самостоятельных исследований. Главную особенность второго издания представляет новая глава о языке STATISTICA Visual Basic (SVB), расширяющем возможности системы STATISTICA и позволяющем пользователям создавать собственные приложения. В книге на примере реальных данных подробно описаны основные понятия анализа данных в системе STATISTICA: дескриптивный и визуальный анализ, анализ таблиц сопряженности, построение зависимостей, множественная регрессия, анализ выживаемости, непараметрические методы, анализ соответствий, нейронные сети, классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей, контроль качества, планирование экспериментов, включая самые разнообразные планы и многое другое. Особенность книги состоит в том, что Вы не только видите результаты анализа, но и можете повторить их вслед за нами на системе STATISTICA, таким образом, используя новейшие компьютерные технологии анализа данных от StatSoft, Вы учитесь шаг за шагом анализировать и понимать данные. Данное фундаментальное издание рассчитано на самый широкий круг читателей и пользователей системы STATISTICA, желающих стать профессионалами в анализе данных в различных областях: бизнесе, маркетинге, финансах, управлении, экономике, промышленности, страховании, медицине и других приложениях. Автор: Боровиков В.П. Название: Популярное введение в программу Statistica Краткое описание: Книга является первым шагом к знакомству с программой Statistica для статистического анализа данных в среде Windows. На простых, доступных каждому примерах (описательная статистика, регрессия, дискриминантный анализ и др.), взятых из различных сфер жизни, показаны возможности системы по обработке данных. В приложении даны краткие материалы по панели инструментов, языку Statistica BASIC и др. Книга адресована самому широкому кругу читателей, работающих на персональных компьютерах, и доступна школьникам старших классов. Автор: StatSoft, Inc. Название: Электронный учебник по STATISTICA Краткое описание: Электронный учебник по статистике помогает начинающим пользователям понять основные понятия статистики и более полно представить диапазон применения статистических методов. Материал учебника был подготовлен отделом распространения и технической поддержки компании StatSoft на основе многолетнего опыта чтения лекций студентам и аспирантам математических специальностей. В учебнике приводится большое количество примеров применения статистики в различных областях науки и народного хозяйства, включая лабораторные исследования (в медицине, сельском хозяйстве и др. областях), деловые приложения и прогнозирование, социологию и проведение обзорных исследований, сбор и разведочный анализ данных, инженерию и приложения для контроля качества на производстве, а также многие другие. Электронный учебник начинается с обзора элементарных (основных) понятий, а затем более подробно описывает отдельные области использования статистики. Описание различных областей организовано в виде текстовых "модулей", доступных нажатием кнопок в правой части этого окна. Каждый такой модуль соответствует некоторому классу аналитических методов. Учебник также включает подробный словарь статистических терминов и список литературы, использованной в ходе изложения. Автор: StatSoft, Inc. Название: Руководство по пакету STATISTICA на русском языке (3 тома). P.S. Инвайтов для kpnemo.ru нет. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Судебный медик Группа: Пользователи Сообщений: 53 Регистрация: 8.09.2005 Пользователь №: 471 ![]() |
Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. - М.: МедиаСфера, 2002. - 312 с.
Рецензию на книгу можно прочитать на биометрике - здесь. Выложено на рипиде, даю скрытую ссылку. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.04.2008 Пользователь №: 4970 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |