Какой статистический метод применить? Опции

[Maria30]

Podska*ite, po*aluista, kakoi statisti4eskii metod lu4she primenit v moem slu4ae? Ja issleduju vosdeistvie dvuh veshestv na kletki pod*eludo4noi *elezy. Odin preparat(1) vysyvaet apoptosis(gibel kletok), drugoi preparat(2) podavljaet apoptosis. Polu4aetsja tablica
1opyt 2opyt 3opyt
control X X X
Preparat 1 koncentracija 1 X X X
Preparat 1 koncentracija 2 X X X
Preparat 1 koncentracija 3 X X X
Preparat 1 koncentracija 4
1opyt 2opyt 3opyt
Control + preparat2 X X X
Preparat 1 koncentracija 1+ preparat2 X X X
Preparat 1 koncentracija 2+ preparat2 X X X
Preparat 1 koncentracija 3+ preparat2 X X X
Preparat 1 koncentracija 4+ preparat2 X X X

Preparat 2 neizmennaja koncentracija
Neobhodimo sravnit control i preparat 1 koncentr.1........4, a zatem preparat 1konc.1 i preparat 1 konc.1+ prepar.2 i t.d.
Mo*no li v moem slu4ae primenit parnyi Student´s t-test?

Izvinjajus za latinskie bukvy:-(

[DrgLena]

Я имела ввиду, что если на каждом из 9 уровней все три наблюдения дают одинаковый результат, то дисперсии (внутригрупповой) не будет, и как тогда проанализировать данные? А какая вообще нормальность может быть при трех измерениях на каждом уровне?

[плав]

Я имела ввиду, что если на каждом из 9 уровней все три наблюдения дают одинаковый результат, то дисперсии (внутригрупповой) не будет, и как тогда проанализировать данные? А какая вообще нормальность может быть при трех измерениях на каждом уровне?

Ну вот, опять! Какая разница сколько наблюдений в выборке, если они пришли из нормально распределенной популяции? Нас не интересует распределение в выборке, а только в популяции!
А какова вероятность, что все три наблюдения на всех 9 уровнях дадут одинаковый результат? (на самом деле очень маленькая) Причем если игнорировать эту вероятность, то можно сказать, что любые статистические методы не должны работать, ибо возможно, что при пяти наблюдениях на 9 уровнях они все будут равны, и при 10, и при 100. Именно отсутсвие такой возможности (низкая вероятность) и дает возможность нам для статистического анализа, поскольку данные разбросаны.