Проверка гипотез с помощью байесова подхода Опции

[Irinagold]

Добрый день!
Скажите, пожалуйста, кто-нибудь разбирается в проверки гипотез с помощью байесова подхода. Интересен случай как для одномерных, так и двумерных данных. Нужно срочно в этом разобраться. Желательно очная консультация. Возмездно. Москва.
Может, можете порекомендовать кого-то?
Заранее спасибо.

[плав]

Проверка гипотез - это вообще-то не из словаря байезианцев. Байсовский подход предполагает, что Вы конструируете априорное (до опыта) распределения вероятностей, а затем, на основании полученных в эксперименте данных модифицируете значения этого распределения. Использование одного числа, как принято во фреквентистской статистике в байесовской статистике не принято (ибо исходное - априорное - значение вероятности субъективно, поэтому указывают распределение вероятностей). Сам принцип достаточно прост (использование теоремы Байеса на всем диапазоне значений априорного распределения вероятностей). Если хотите разобраться, найдите программу WinBUGs и почитайте ее подсказку. Книжек по байсовской статистике достаточно много (английских), но не уверен, что их можно быстро достать в Москве.

[Irinagold]

Не подскажите, а где это программу найти можно?
UPD: уже нашла.
Вопрос о консультации все равно не снимается, с объяснениями быстрее пойму, нежели сама. Времени, увы, мало на самостоятельное чтение.