![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 14.04.2008 Пользователь №: 4959 ![]() |
Podska*ite, po*aluista, kakoi statisti4eskii metod lu4she primenit v moem slu4ae? Ja issleduju vosdeistvie dvuh veshestv na kletki pod*eludo4noi *elezy. Odin preparat(1) vysyvaet apoptosis(gibel kletok), drugoi preparat(2) podavljaet apoptosis. Polu4aetsja tablica
1opyt 2opyt 3opyt control X X X Preparat 1 koncentracija 1 X X X Preparat 1 koncentracija 2 X X X Preparat 1 koncentracija 3 X X X Preparat 1 koncentracija 4 1opyt 2opyt 3opyt Control + preparat2 X X X Preparat 1 koncentracija 1+ preparat2 X X X Preparat 1 koncentracija 2+ preparat2 X X X Preparat 1 koncentracija 3+ preparat2 X X X Preparat 1 koncentracija 4+ preparat2 X X X Preparat 2 neizmennaja koncentracija Neobhodimo sravnit control i preparat 1 koncentr.1........4, a zatem preparat 1konc.1 i preparat 1 konc.1+ prepar.2 i t.d. Mo*no li v moem slu4ae primenit parnyi Student´s t-test? Izvinjajus za latinskie bukvy:-( |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
t-тест: р<0.0001 (во втором случае р=0,001) Тест Мэнна-Уитни: р=0.0335 (в обоих случаях) Есть разница в том, что при использовании параметрики вероятность приходя этих групп из одной популяции менее 0,01%, а во втором 3,3%? С такой оценкой теста Манна-Уитни я тоже не согласна, р=0,009 для обеих выборок. Ну Орлов, может и не кумир, меня давно изгнал со своего форума, однако, много полезного выложил бесплатно, но в книге всеми уважаемого М. Дж. Кендалла и А. Стьюарта "Статистические выводы и связи" приводится детальное сравнение крит. Вилкоксона (ему первому принадлежит идея М-У) и Стьюдента. Цитата оттуда "...Критерий Вилкоксона имеет очень хорошие качества по сравнению с критерием Стьюдента ..." Кенделл - это все же не Попкин - Кнопкин - Топкин. По мощности М-У в некоторых случаях не уступает Стьюденту ,а его ассимптотическая относительная эффективность сохраняется с большой точностью для объемов выборок от 4 до 40 (Кенделл, с. 667). |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |