Корреляция здесь есть? Опции

[Choledochus]

Задам свой вопрос образно. Есть всего четыре цифры.

В понедельник температура воздуха составила 2 градуса тепла, а во вторник 3.
На следующей неделе 1 и 7, соответственно, то есть снова в понедельник меньше.

Есть корреляция между этими данными? (мне нужно доказать, что температура в понедельник ниже).
Можно обработать эти немногочисленные данные и как?
Большое спасибо.

[nokh]

Пытаться сделать статистический анализ 4 цифр для такой задачи - давать серьезный повод усомниться в адекватности восприятия реальности исследователем. Поэтому лучше бы вы спросили не образно (оставим образы художникам и писателям ), а максимально конкретно, чтобы было ясно насколько мало наблюдений в ряду (дней) и сколько рядов (недель). Потому что для вашего примера вероятность случайности результата - 50%: независимо от того что было в первую неделю, на вторую неделю порядок или сохранится (50%), или изменится (50%). Чтобы оценить сколько недель подряд нужно получать результат с низкой температурой в понедельник, чтобы вероятность случайности стала менее заранее установленного уровня (например 0,05) нужно воспользоваться биномиальным распределением. Если дней не 2, а больше, то технически подобные задачи решаются: в случае двух рядов данных - параметрическим или непараметрическим корреляционным анализом, в случае нескольких рядов - параметрическим двухфакторным дисперсионным анализом с единственным наблюдением на ячейку комплекса или непараметрическим анализом Фридмана. По результатам последнего можно рассчитать коэффициент конкордации Кендалла, который изменяется от 0 до 1 и позволяет количествено оценить степень согласованности изменения порядка следования значений в нескольких рядах.