Надежность теста Опции

[Anton]

Кто может помочь трактовать результаты определения надежность теста (опросника)?

1). Альфа Кронбаха - 0,981
2). Половинное расщепление: альфа Кронбаха - 0,974 (43 пункта) и 0,974 (42 пункта); коэффициент Спирмена-Брауна 0,771, коэффициент половинного расщепления Гуттмана - 0,766.


Альфа колеблется от 0 до 1. А гуттман и спирмен?

заранее спасибо!

[плав]

Кто может помочь трактовать результаты определения надежность теста (опросника)?

1). Альфа Кронбаха - 0,981
2). Половинное расщепление: альфа Кронбаха - 0,974 (43 пункта) и 0,974 (42 пункта); коэффициент Спирмена-Брауна 0,771, коэффициент половинного расщепления Гуттмана - 0,766.
Альфа колеблется от 0 до 1. А гуттман и спирмен?

заранее спасибо!

Так же.
Не совсем понятно насчет альфа Кронбаха при половинном расщеплении (альфа Кронбаха иногда интерпретируется как усредненное значение надежности при всех возможных способах деления теста пополам).
Значение 0,981 хорошее, считается, что тестом можно пользоваться после 0,8, если больше 0,9 тест высоко надежный.

[DavVlad]

Так же.
Не совсем понятно насчет альфа Кронбаха при половинном расщеплении (альфа Кронбаха иногда интерпретируется как усредненное значение надежности при всех возможных способах деления теста пополам).
Значение 0,981 хорошее, считается, что тестом можно пользоваться после 0,8, если больше 0,9 тест высоко надежный.

Хотя и прошло уже немало времени от начала темы, рискну принять участие в обсуждении (очень большая нужда) и задать вопрос, как наиболее компетентному участнику дискуссии.
Не совсем понятно какую именно надежность рассчитывал автор темы?
И совсем пракическое продолжение. Помогите советом. Есть матрица ответов параллельных форм теста. Тип оценки дихотомический (0;1). При рассчете внутренней согласованности теста по результатам пробного тестирования в SPSS, что является вариационным рядом (Var) оценки одного тестируемого на разные вопросы теста или оценки разных тестируемых на один вопрос параллельных форм теста. Понимаю что вопрос примитивен, не побрезгуйте пожайлуста. И еще, при рассчете ретестовой надежности, как оценивается достоверность коэффициента корреляции, что означает его отрицательное значение? Есть ли смысл в этом случае считать корреляцию результатов ответов на отдельные задания или учитывать только один конечный результат ответа на весь тест? Коэффициент корелляции Пирсона единственный вариант или нет (Кендала, Спермана)?
Заранее спасибо.