Как оценивать значимости при динамических процессах, выбор метода оценки Опции

[Anet]

Добрый день! Подскажите пожалуйста каким критерием можно оценить статистическую значимость полученных результатов при сравнении динамических процессов. В эксперименте мы рассчитывали период выведения радионуклидов у мышей (выборка 15 мышей). Кроме того мы сравнили выведения у 8 самцов и 7 самок, в соответствии с полученными результатами выведение у самцов происходит быстрее (99 % радионуклида у самок выводиться с периодом 2,23 суток, а у самцов 2,14 суток). Применим ли здесь для оценки значимости t-критерий или нет? К сожалению, в публикациях по схожим темам стат. анализ вообще не проводиться, что бы сравнить что используют другие.

[vah1]

вообщето в медицине устраивать моделирование временных рядов это большая возможность поводить себя за нос. чуть коэффициентики изменил и вот желаемый результат а уж про медицинский смысл так вообще иной раз говорить не приходится... а применительно к конкретному случаю соглашусь с мнением о том что достаточно простой статистики стьюдетна или вилкоксона. тем более что дискретизация при оценке параетров низки и мы не можем быть застрахованы от скрытых выбросов

[плав]

вообщето в медицине устраивать моделирование временных рядов это большая возможность поводить себя за нос. чуть коэффициентики изменил и вот желаемый результат а уж про медицинский смысл так вообще иной раз говорить не приходится... а применительно к конкретному случаю соглашусь с мнением о том что достаточно простой статистики стьюдетна или вилкоксона. тем более что дискретизация при оценке параетров низки и мы не можем быть застрахованы от скрытых выбросов

Какие коэффициенты изменили? Их как раз и оценивают. Какая дискретизация при оценке по Стьюденту? Что такое скрытые выбросы? Кто кого куда выбросил и откуда, что может быть спасено при сравнении точек друг с другом.
Я чрезвычайно рад, что "Вы соглашаетесь с мнением", тут в топике могут еще полтора миллиона человек высказать свою точку зрения, не важно на чем она основывается. Настоятельно рекомендую вначале переписать учебники и монографии по фармакологии, где сравниваются времена полувыведения (это модельный подход, на случай, если неизвестно и лень было читать предшествующее обсуждение) и заменить там все на сравнение при помощи "простой статистики стьюдетна или вилкоксона". До этого момента рекомендую либо придерживаться принятых подходов, либо обосновывать (логически выводить) причины использования других подходов.