Как оценивать значимости при динамических процессах, выбор метода оценки Опции

[Anet]

Добрый день! Подскажите пожалуйста каким критерием можно оценить статистическую значимость полученных результатов при сравнении динамических процессов. В эксперименте мы рассчитывали период выведения радионуклидов у мышей (выборка 15 мышей). Кроме того мы сравнили выведения у 8 самцов и 7 самок, в соответствии с полученными результатами выведение у самцов происходит быстрее (99 % радионуклида у самок выводиться с периодом 2,23 суток, а у самцов 2,14 суток). Применим ли здесь для оценки значимости t-критерий или нет? К сожалению, в публикациях по схожим темам стат. анализ вообще не проводиться, что бы сравнить что используют другие.

[Игорь]

Если позволите, кратко резюмирую.

1. Коэффициенты регрессионных моделей можно сравнивать, если они допускают прямую физическую интерпретацию. В этом случае сравниваются уже не коэффициенты регрессии, а именно вычисленные (пусть даже идентифицированные в результате оптимизации математической модели) параметры физического процесса. И это гораздо лучше, чем сравнивать линии регрессии, для которых влияние и интерпретация параметров неизвестны. Правда, это уже область математического моделирования, а не прикладной статистики.

2. Коэффициенты регрессионных моделей нельзя сравнивать, если регрессионная модель подобрана эмпирически, на основании лишь похожего вида графика процесса и графика модели, т.к. в этом случае коэффициенты модели не допускают физической интерпретации, а чувствительность модели к данным коэффициентам недостаточно исследована. На каком-то участке процесса совершенно различные модели могут давать похожий внешне выход. Более того, совершенно неадекватные модели могут давать лучшее приближение к выходу эксперимента, чем модели, более обоснованные физически.